山东某市雪亮工程及视频监控智能化建设方案

1.1 整体建设内容

按照某市市政法委《关于进一步推进全市视频监控建设应用提档升级工作的意见》（济政法〔2019〕1号）的要求，参考2022年下发的《某市市推进天网工程高质量全覆盖建设应用工作意见》，立足“智能感知、融合共享、智慧应用、精准服务”的总体目标，结合山东某市市局、各辖区派出所实际业务需求，着重针对边界封控、单元防控、路网覆盖、重点部位覆盖等场景进行建设，本次项目拟重点建设智能化前端和相关后台升级，结合已建资源分布覆盖情况，完善边界卡口、铁路涵洞、城乡监控以及村居雪亮建设，充分利用现有系统资源，通过改造升级、兼容合并、利旧扩新的技术方式，全面提升山东某市天网视频图像智能化建设、智能化应用、智能化管理水平。

1.1.1 前端建设规划：

1、城区监控智能化部分规划建设399台智能结构化摄像机，其中包含800万+400万双镜头智能结构化29台、400万+400万双镜头智能结构化300台、动点智能摄像机18台、400万双镜头智能球机10台、全彩智能摄像机10台、微卡口抓拍机14台，建设和完善山东某市城区智能监控防线；织密主城区、城郊结合部等主次道路监控，建设新型智能感知前端；全面推进山东某市城区党政机关、公共设施等重点部位智能监控升级，针对学校医院、交通枢纽、商超、公园景区等人员密集场所进行智能监控建设。

2、完善200个智慧安防小区建设，在小区进出口部署306台400万结构化智能摄像机，实现小区进出人员的人像、车辆信息采集获取。

3、对原有X处封城边界卡口进行升级改造，将原有抓拍设备升级为人像卡口抓拍单元，包含18台800万人像卡口以及60台500万人像卡口，规划配套路口球机29台。

4、高铁铁路涵洞监控规划补点44处，设计安装44台全彩摄像机；

5、城乡监控规划补点99处，其中设计安装500万全彩枪机44台、球机41台；

6、完善48个村居雪亮监控建设，该部分共计470路智能监控，以及配套本地NVR存储。

1.1.2 中心系统建设规划：

为实现社会面资源汇聚接入，以及新建各类智能结构化设备的接入管理，以及结构化设备数据的汇聚接入，支撑公安视频专网、公安内网的实战应用，本次项目建设规划还包含中心机房建设，以及互联网、视频专网、公安内网的软硬件建设。

1、考虑到视频专网安全等级提升（等同于公安网），严禁一机两用以及连接外网，同时考虑后续社会面单位自建监控资源的接入，用于弥补公安自建监控盲区，本次互联网端规划建设主要包含互联网资源汇聚平台，以及配套的服务器硬件资源、互联网线路与安全防护设备，可实现社会面监控以及各单位自建监控的资源整合，并通过安全边界系统汇聚至视频专网平台。

2、视频专网规划建设新体系智能应用平台，可将现有天网系统的服务器、大数据、智能解析、云存储等软硬件进行无缝兼容整合，减少资金投入的前提下充分利旧，完成天网资源的统一接入、统一存储、统一管理，同时可实现本次新增智能监控的接入、存储（按录像60天、图片180天规划）与调用；同时借助智能分析与大数据技术，实现图片数据的二次建模与结构化数据村粗，为视频专网智能平台实战应用提供数据支撑。另外将已建视频专网前端监控以及中心机房软硬件进行资源升级整合，基于分局视频专网智能平台完成视频专网、雪亮工程以及社会面资源等各类监控资源的汇聚，并通过运维系统对已接入资源进行统一运维管理。

3、考虑到视频、图片以及结构化数据在分局、派出所案件侦破、活动保障、布控预警等各方面的实战应用，更大程度发挥智能结构化数据的实战效果，本次项目规划在公安内网部署建设智能应用平台，将视频专网接入汇聚的视频监控、图片数据、结构化数据通过安全边界共享至公安内网，后续可结合公安内网业务数据（如重点人员库、在逃库、常口库等）开展各项实战应用。

另外在公安内网规划建设配套的存储（接收边界摆渡到公安内网的图片数据）、智能结构化设备以及模型比对设备，将山东某市辖区内汇聚的人像数据进行比对分析，可在公安内网实现人员聚档、基于各种资源库的实时布控预警等各项实战应用。同时方案规划在视频专网、公安内网预留标准国标接口，实现下级资源汇聚与上级资源推送共享。

4、同时对三网网络传输（互联网、视频专网、公安内网）、传输线路进行相应的网络规划设计，满足本次项目建设所需的网络传输资源。

5、机房部分规划设计采用模块化机房，充分利用模块化机房节省机房面积、弹性扩容、绿色节能、运维方便、施工周期短的优势，为本项目涉及的后台设备提供合适的运行环境。

1.2 软件系统功能要求

本次建设的软件系统规划完善三网三平台，其中互联网接入平台基于互联网环境部署，与视频专网之间采用安全设备进行隔离防护；视频专网智能应用平台基于现有山东某市天网平台进行版本升级扩容，在视频专网构建智能实战应用能力；公安内网平台部署智能实战应用平台，可结合公安内网业务数据进行更多实战应用。

1.2.1 社会面资源联网平台

互联网接入平台主要满足社会面监控资源的接入汇聚，可将山东某市辖区内具备整合接入条件的监控资源进行统一汇聚，最终将整合后的监控资源接入视频专网天网平台。

平台包含的主要功能应用如下：

视频监控：该功能支持展示通过互联网对接推送的视频资源与目录，并提供基础视频应用，主要功能包含视频预览、抓图、录像查询、录像回放、录像下载、预案管理以及收藏夹管理，满足山东某市辖区内社会面资源汇聚接入。

地图应用：支持基于GIS地图展示山东某市辖区社会面接入的监控资源，支持根据关键字模糊匹配检索；支持框选、圆选、线选、多边形选等多种方式进行地图空间查询；支持提前把关键监控点保存，方便一键调阅视频；支持将社会面接入的监控设备在地图界面进行打点标注。

视频运维：支持对辖区已接入的社会面监控资源进行在线状态检测；支持按月、时间区间对各区域监控点在线率、图像正常率、录像完整率进行统计考核；支持图形化展示监控取流链路诊断结果，并显示错误信息以及错误解决建议，同时支持展示设备最近告警信息及监控点最近告警信息；

视频级联接入管理：支持通过标准协议与互联网平台互联互通，支持视频通用标准协议（GB/T28181-2011,GB/T28181-2016,DB33/T629-2011）。主要业务功能包括：域间注册与心跳、资源同步、实时预览、录像回放与控制、录像下载、设备控制等，实现下级社会面平台的接入，以及视频专网天网平台的上传对接。

移动端APP应用：支持通过互联网登录APP，利用手机登录访问互联网接入平台，支持通过APP预览、回放已接入平台的监控资源。

1.2.2 视频专网智能应用平台

视频专网智能应用平台主要实现本次新建结构化监控资源，后台配套的大数据、智能分析、存储系统的统一接入管理，以及接收社会面资源联网平台上传的视频数据，同时为公安内网智能实战应用平台的各项业务提供数据支撑。

平台包含的主要功能应用如下：

视频监控：该功能支持展示通过视频专网接入以及互联网平台推送的视频资源与组织目录，并提供基础视频应用，主要功能包含视频预览、抓图、录像查询、录像回放、录像下载、预案管理以及收藏夹管理，满足基层办案民警的视频监控应用需求。

地图应用：支持基于GIS地图展示山东某市辖区的监控点、卡口等资源，支持资源类型进行关键字模糊匹配检索、全局搜索；支持框选、圆选、线选、多边形选等多种方式进行地图空间查询；支持提前把关键监控点保存，方便一键调阅视频；支持以指定位置为中心，自动搜索周边监控点并进行视频追踪；支持根据时间段等创建轨迹分析任务，分析目标被检测到的点位、数量及轨迹，支持轨迹回放。支持公安自建监控设备在地图界面进行打点标注。

视频运维：支持对山东某市辖区已接入的视频专网监控资源进行在线状态检测；支持按月、时间区间对各区域监控点在线率、图像正常率、录像完整率进行统计考核；支持图形化展示监控取流链路诊断结果，并显示错误信息以及错误解决建议，同时支持展示设备最近告警信息及监控点最近告警信息；支持针对所选区域下的监控点状态、录像巡检状态、视频诊断状态及点播状态进行一键巡检，并展示异常状态及在线状态数据，同时支持巡检数据导出，同时支持依照所选区域及其子区域的巡检得分排名。

视频级联接入管理：支持通过标准协议与上下级平台互联互通，支持视频通用标准协议（GB/T28181-2011,GB/T28181-2016）。主要业务功能包括：域间注册与心跳、资源同步、实时预览、录像回放与控制、录像下载、设备控制等，实现下级社会面资源接入平台的对接，以及市局应用平台的上传对接。

数据级联管理：支持基于视图库标准协议（GA/T 1400）进行人脸、车辆、人体数据的采集、级联和共享；支持人脸、人体、车辆等结构化数据、图片的跨网摆渡；支持过边界数据摆渡，以及视频专网车联网平台等其他第三方系统平台的人像车辆数据对接共享。

布控告警应用：为办案民警实战应用提供人车布控能力，支持根据车牌、车辆图片或名单库建立车辆布控任务并配置客户端和短信联动，支持撤控、导出、审核等操作；根据名单库、单人脸或驾乘人员建立人脸布控任务并配置客户端和短信联动，支持撤控、导出、审核等操作。

人脸数据应用：支持在视频专网智能应用平台以人脸属性搜索相似抓拍数据，支持根据年龄段、性别、戴眼镜、是否微笑等属性查询匹配的人脸信息；支持以人脸图片搜索相似抓拍数据，当上传图片中存在人脸目标时，支持在选定的点位范围所采集的海量数据中检索出在选定时间段内，符合最小相似度的人脸图片；支持查找上传人脸图片中的身份信息，当上传图片中存在人脸目标时，支持根据人脸图片检索自建静态人像库，查询人脸目标对象身份信息；支持对静态库、人脸抓拍数据进行统计。

人体数据应用：支持在视频专网智能应用平台以人体属性搜索相似结构化数据，支持根据上移颜色、下装颜色、目标方向、性别、是否戴眼镜、发型、年龄段、目标大小、上衣类型、是否戴口罩、是否背包、是否骑车、目标速度、夏装类型、是否戴帽子、是否拎东西等属性查询匹配的人体信息；支持以人体图片搜索相似结构化数据，当上传图片存在人体目标时，支持在选定的点位范围所采集的海量数据中检索出在选定时间段内，符合最小相似度的人体目标；支持统计分析结构化数据量、分析任务量、数据密度等人体数据。

车辆数据应用：支持在视频专网智能应用平台根据颜色、类型等属性查询过车数据；支持根据车辆图片，检索出与其相似的车辆，支持结果按照车牌分组；支持按卡口、时间、归属地、车型、品牌等统计车流量数据，支持以日报表，月报表的方式展示。

终端数据应用：支持根据终端MAC地址查询某段时间内采集到该终端MAC的机具信息、连接的热点信息和关联的虚拟身份。当用户进行无线终端查询时，可以选择查询时段，选择要查询的监控点范围、终端MAC地址、最短驻留时长等，平台向用户返回目标虚拟身份采集情况，包括终端采集地点、采集时间、驻留时长及关联监控点信息，显示目标终端关联虚拟身份信息。支持数量统计、设备状态统计、服务状态统计、数据采集统计、虚拟身份统计等无线终端数据统计。

目标追踪：支持在视频专网智能应用平台上传的人脸照片，通过人脸数据比对，实现对目标对象的追踪；支持通过上传的人体照片，通过人体数据比对，实现对目标对象的追踪；支持对实时的目标进行追踪，用以分析目标对象的实时轨迹；支持对目标对象的历史轨迹追踪和回溯，用以发现目标对象的历史去向或者源地址；支持新建追踪任务；支持用户配置追踪任务，设定任务参数，包括追踪目标、追踪范围、追踪方式、追踪开始时间、分析时长、自动追踪半径、最小相似度等，支持用户上传人脸或人体图片，系统识别后确定追踪目标，支持对追踪任务的查询、查看详情、删除等操作；支持对追踪结果的展示（追踪点位数、时间段、底图替换的变化、追踪范围、系统追踪/人工干预等、相似目标）以及追踪图片视频的导出；

图上寻踪：人脸人体车辆数据检索：支持人脸人体车辆等数据的检索，以地图为底，提供多种数据查询入口，支持通过时间范围、地点范围以及目标特征图片或视频进行查询。支持对在线视频和离线视频做结构化分析，支持在数据检索研判过程中，通过视频结构化的手段，补充抓拍数据，完善研判目标的轨迹。支持展示研判目标的活动轨迹：依据研判过程中，添加到收藏夹的抓拍数据进行地图轨迹刻画和还原；支持研判任务的新建、删除、编辑等，通过建立研判任务的方式，实现研判过程的管理，包括研判条件、视频结构化任务以及研判分析的结果数据；支持研判结果的导出，将归档的研判任务及结果数据进行导出至本地保存。支持勾选暂存架内文件，生成多类型目标混合的单条轨迹，并在地图上展示。

人脸研判技战法：可基于视频专网智能应用平台查找与嫌疑人同行的疑似人员，支持根据上传图片、相似度、同行次数、间隔时间等新建、查看同行任务，并展示抓拍等相关详细信息；支持用统计学的算法分析嫌疑人可能的落脚点，支持根据上传图片、相似度、间隔时间等新建、查看落脚点任务，并展示抓拍等相关详细信息；支持查找指定区域频繁出现的人员，支持根据相似度、任务名称、间隔时间、频繁、频度阈值等新建、查看频繁过人任务，并展示抓拍等相关详细信息。

车辆研判技战法：可基于视频专网智能应用平台实现下列车辆技战法应用，满足民警实战办案需求。

车辆轨迹查询：在地图上以轨迹的方式展现车辆过车信息，支持查询某一车辆某一时间段的过车信息，分析结果地图展示，并可进行轨迹回放；

区域碰撞：分析在多个时空区间都出现的车辆，支持以多个卡口为基点，接照某一时间点或车牌类型为条件，自动梳理附合多个条件的车辆信息。以列表和地图的形式展示分析结果；

轨迹查车：查找在一定时间段内经过多个指定卡口点位的车辆，支持自定义框选一段轨迹，查出该轨迹内卡口抓拍的相关车辆；

初次入城：自动分析车辆是否为初次入城，支持通过设定进入城区的一些关键路口为初次入城卡口，自动分析车辆是否为初次入城，并对初次入城的车辆进行标记和预警，后续也可检索初检初次入城车辆；

车辆落脚点：用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点，支持根据车辆在城区卡口中出现的活动轨迹，用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点。以列表的方式展示分析结果；可以切换视图分析出统计结果；

频繁过车：查找某段时间下的指定卡口的频繁经过车辆，支持分析某段时间的卡口或车辆的频繁过车，并展示详情；

昼伏夜出：将只在夜间频繁出现的车辆筛选出来，支持通过车牌、范围等查找白天不出现、夜晚出现车辆，并支持车牌过滤；

行车规律分析：分析车辆在指定时段内的过车规律，分析车辆在指定时段内的过车规律，以过车数量的方式在地图呈现；

同行车辆：查找与嫌疑车辆同行的疑似车辆，以某一卡口或电子警察为基点，接照某一时间点或某一车牌号、车牌类型为条件，自动梳理前后时段通过的车辆。分析结果支持列表展示和地图展示；

夜间面部遮挡：查找在夜间出现且车上人员遮挡面部的车辆，支持通过时段、遮阳选择等，展示夜间面部有遮挡的车辆情况，协助排查异常驾车；

隐匿车：查找因作案而隐匿的车辆，查询一段时间前活动比较频繁，一段时间后隐匿的车辆，用于筛选案发后隐匿的嫌疑车辆；

一车一档：根据车牌号查询出对应车辆的属性信息和过车记录统计信息汇总的档案记录，可根据车牌号码查询车辆档案信息，包括根据历史信息统计车辆属性信息、活跃卡口、活跃时间段、活跃区域、套牌次数、落脚点信息；

以车搜车：支持输入一张车辆照片，可在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆，同时支持分析结果按照车牌分组展示。支持查询结果与目标查询车辆对比功能。

重点场所人员管控：支持基于视频专网智能实战应用平台展示当前防控圈人脸、车辆告警的当天数量统计及总数统计，列表展示实时个体预警；支持根据报警类型、报警等级、车牌号、时间、防控圈、名单库等条件查询历史个体报警与历史群体报警；支持对防控圈的添加、编辑、查看及删除等操作；支持根据防控圈和布控名称查询防控圈对应的布控，并支持跳转至综合布控告警服务页面；支持对不同的布控任务设置时间范围、预警数量从而形成群体预警。

重点人员驾乘布控：支持基于视频专网智能实战应用平台实时展示当天报警记录，报警记录统计以及预警重点关注人员记录，展示预警人的相关信息，包括预警人名称、预警位置、比对相似度等信息；支持通过多条件查询历史预警记录，多条件支持时间、车牌号码、名单库、地点范围，支持对历史预警记录进行分组统计以及数据导出；支持展示时间段内报警车辆的轨迹信息、抓拍次数、最后出现位置、最后落脚点、落脚点top5、频繁过车点top5。

智能管理调度：提供视频专网智能应用平台中使用的计算资源、存储资源、算法资源的统一接入管理与调度能力，支持可视化的任务创建，前后端计算资源统一调度和自动化调度适配，通过标准化开放接口，赋能AI能力；提供资源、任务运行监控能力，通过任务调度策略，有效提升智能资源应用精准度。

1.2.3 公安网智能实战应用平台

公安内网智能实战应用平台主要实现接收视频专网智能应用平台上传的视频、图片以及结构化数据，同时可对接公安内网相关的业务数据（如重点人员库、在逃库、常口库等），为公安内网智能实战应用平台的各项业务提供支撑。

平台包含的主要功能应用如下：

视频监控：该功能支持展示通过视频专网推送的视频资源与组织目录，并提供基础视频应用，主要功能包含视频预览、抓图、录像查询、录像回放、录像下载、预案管理以及收藏夹管理，满足基层办案民警的视频监控应用需求。

地图应用：支持基于GIS地图展示山东某市辖区的监控点、卡口等资源，支持资源类型进行关键字模糊匹配检索、全局搜索；支持框选、圆选、线选、多边形选等多种方式进行地图空间查询；支持提前把关键监控点保存，方便一键调阅视频；支持以指定位置为中心，自动搜索周边监控点并进行视频追踪；支持根据时间段等创建轨迹分析任务，分析目标被检测到的点位、数量及轨迹，支持轨迹回放。支持公安内网监控设备在地图界面进行打点标注。

视频运维：支持对山东某市辖区已接入的公安内网监控资源进行在线状态检测；支持按月、时间区间对各区域监控点在线率、图像正常率、录像完整率进行统计考核；支持图形化展示监控取流链路诊断结果，并显示错误信息以及错误解决建议，同时支持展示设备最近告警信息及监控点最近告警信息；支持针对所选区域下的监控点状态、录像巡检状态、视频诊断状态及点播状态进行一键巡检，并展示异常状态及在线状态数据，同时支持巡检数据导出，同时支持依照所选区域及其子区域的巡检得分排名。

视频级联接入管理：支持通过标准协议与上下级平台互联互通，支持视频通用标准协议（GB/T28181-2011,GB/T28181-2016）。主要业务功能包括：域间注册与心跳、资源同步、实时预览、录像回放与控制、录像下载、设备控制等，实现下级视频专网平台的对接，以及公安内网其他业务平台的对接。

数据级联管理：支持基于视图库标准协议（GA/T 1400）进行人脸、车辆、人体数据的采集、级联和共享；支持人脸、人体、车辆等结构化数据、图片的跨网摆渡；支持过边界数据摆渡，以及对接视频专网平台的人像车辆数据。

移动端APP应用：支持通过警务通等移动终端登录APP，利用手机登录访问公安内网智能实战应用平台，支持通过APP预览、回放已接入实战应用平台的监控资源；支持上传或拍摄一张人脸图片，基于该人脸图片检索名单库相关人员信息。依据人脸相似度，降序排列返回结果。用户可查看结果列表中的人员信息，如姓名、性别、所在省市等；支持拍摄或上传两张人脸图片进行相似度比对，帮助用户判断两张人脸的相似程度；支持通过车牌号码、过车时段、过车区域、过车类型、车辆颜色、车辆品牌查询过车车辆，以列表形式展示，展示车辆车牌、过车时间段、卡口名称等信息；支持根据上传的车辆图片，结合车辆品牌、开始时间、结束时间及车身相似度等条件，进行车辆检索；支持用车辆号码对车辆进行布控；支持人脸布控、车辆布控、智能分析和报警设备的报警消息展示，以颜色区分报警紧急程度。

布控告警应用：为办案民警实战应用提供人车布控能力，支持根据车牌、车辆图片或名单库建立车辆布控任务并配置客户端和短信联动，支持撤控、导出、审核等操作；根据名单库、单人脸或驾乘人员建立人脸布控任务并配置客户端和短信联动，支持撤控、导出、审核等操作。

人脸数据应用：支持在公安内网智能应用平台以人脸属性搜索相似抓拍数据，支持根据年龄段、性别、戴眼镜、是否微笑等属性查询匹配的人脸信息；支持以人脸图片搜索相似抓拍数据，当上传图片中存在人脸目标时，支持在选定的点位范围所采集的海量数据中检索出在选定时间段内，符合最小相似度的人脸图片；支持查找上传人脸图片中的身份信息，当上传图片中存在人脸目标时，支持根据人脸图片检索自建静态人像库，查询人脸目标对象身份信息；支持对静态库、人脸抓拍数据进行统计。

人体数据应用：支持在公安内网智能应用平台以人体属性搜索相似结构化数据，支持根据上移颜色、下装颜色、目标方向、性别、是否戴眼镜、发型、年龄段、目标大小、上衣类型、是否戴口罩、是否背包、是否骑车、目标速度、夏装类型、是否戴帽子、是否拎东西等属性查询匹配的人体信息；支持以人体图片搜索相似结构化数据，当上传图片存在人体目标时，支持在选定的点位范围所采集的海量数据中检索出在选定时间段内，符合最小相似度的人体目标；支持统计分析结构化数据量、分析任务量、数据密度等人体数据。

车辆数据应用：支持在公安内网智能应用平台根据颜色、类型等属性查询过车数据；支持根据车辆图片，检索出与其相似的车辆，支持结果按照车牌分组；支持按卡口、时间、归属地、车型、品牌等统计车流量数据，支持以日报表，月报表的方式展示。

终端数据应用：支持根据终端MAC地址查询某段时间内采集到该终端MAC的机具信息、连接的热点信息和关联的虚拟身份。当用户进行无线终端查询时，可以选择查询时段，选择要查询的监控点范围、终端MAC地址、最短驻留时长等，平台向用户返回目标虚拟身份采集情况，包括终端采集地点、采集时间、驻留时长及关联监控点信息，显示目标终端关联虚拟身份信息。支持数量统计、设备状态统计、服务状态统计、数据采集统计、虚拟身份统计等无线终端数据统计。

目标追踪：支持在公安内网智能应用平台上传的人脸照片，通过人脸数据比对，实现对目标对象的追踪；支持通过上传的人体照片，通过人体数据比对，实现对目标对象的追踪；支持对实时的目标进行追踪，用以分析目标对象的实时轨迹；支持对目标对象的历史轨迹追踪和回溯，用以发现目标对象的历史去向或者源地址；支持新建追踪任务；支持用户配置追踪任务，设定任务参数，包括追踪目标、追踪范围、追踪方式、追踪开始时间、分析时长、自动追踪半径、最小相似度等，支持用户上传人脸或人体图片，系统识别后确定追踪目标，支持对追踪任务的查询、查看详情、删除等操作；支持对追踪结果的展示（追踪点位数、时间段、底图替换的变化、追踪范围、系统追踪/人工干预等、相似目标）以及追踪图片视频的导出；

图上寻踪：人脸人体车辆数据检索：支持人脸人体车辆等数据的检索，以地图为底，提供多种数据查询入口，支持通过时间范围、地点范围以及目标特征图片或视频进行查询。支持对在线视频和离线视频做结构化分析，支持在数据检索研判过程中，通过视频结构化的手段，补充抓拍数据，完善研判目标的轨迹。支持展示研判目标的活动轨迹：依据研判过程中，添加到收藏夹的抓拍数据进行地图轨迹刻画和还原；支持研判任务的新建、删除、编辑等，通过建立研判任务的方式，实现研判过程的管理，包括研判条件、视频结构化任务以及研判分析的结果数据；支持研判结果的导出，将归档的研判任务及结果数据进行导出至本地保存。支持勾选暂存架内文件，生成多类型目标混合的单条轨迹，并在地图上展示。

人脸研判技战法：可基于公安内网智能应用平台查找与嫌疑人同行的疑似人员，支持根据上传图片、相似度、同行次数、间隔时间等新建、查看同行任务，并展示抓拍等相关详细信息；支持用统计学的算法分析嫌疑人可能的落脚点，支持根据上传图片、相似度、间隔时间等新建、查看落脚点任务，并展示抓拍等相关详细信息；支持查找指定区域频繁出现的人员，支持根据相似度、任务名称、间隔时间、频繁、频度阈值等新建、查看频繁过人任务，并展示抓拍等相关详细信息。

车辆研判技战法：可基于公安内网智能应用平台实现下列车辆技战法应用，满足民警实战办案需求。

车辆轨迹查询：在地图上以轨迹的方式展现车辆过车信息，支持查询某一车辆某一时间段的过车信息，分析结果地图展示，并可进行轨迹回放；

区域碰撞：分析在多个时空区间都出现的车辆，支持以多个卡口为基点，接照某一时间点或车牌类型为条件，自动梳理附合多个条件的车辆信息。以列表和地图的形式展示分析结果；

轨迹查车：查找在一定时间段内经过多个指定卡口点位的车辆，支持自定义框选一段轨迹，查出该轨迹内卡口抓拍的相关车辆；

初次入城：自动分析车辆是否为初次入城，支持通过设定进入城区的一些关键路口为初次入城卡口，自动分析车辆是否为初次入城，并对初次入城的车辆进行标记和预警，后续也可检索初检初次入城车辆；

车辆落脚点：用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点，支持根据车辆在城区卡口中出现的活动轨迹，用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点。以列表的方式展示分析结果；可以切换视图分析出统计结果；

频繁过车：查找某段时间下的指定卡口的频繁经过车辆，支持分析某段时间的卡口或车辆的频繁过车，并展示详情；

昼伏夜出：将只在夜间频繁出现的车辆筛选出来，支持通过车牌、范围等查找白天不出现、夜晚出现车辆，并支持车牌过滤；

行车规律分析：分析车辆在指定时段内的过车规律，分析车辆在指定时段内的过车规律，以过车数量的方式在地图呈现；

同行车辆：查找与嫌疑车辆同行的疑似车辆，以某一卡口或电子警察为基点，接照某一时间点或某一车牌号、车牌类型为条件，自动梳理前后时段通过的车辆。分析结果支持列表展示和地图展示；

夜间面部遮挡：查找在夜间出现且车上人员遮挡面部的车辆，支持通过时段、遮阳选择等，展示夜间面部有遮挡的车辆情况，协助排查异常驾车；

隐匿车：查找因作案而隐匿的车辆，查询一段时间前活动比较频繁，一段时间后隐匿的车辆，用于筛选案发后隐匿的嫌疑车辆；

一车一档：根据车牌号查询出对应车辆的属性信息和过车记录统计信息汇总的档案记录，可根据车牌号码查询车辆档案信息，包括根据历史信息统计车辆属性信息、活跃卡口、活跃时间段、活跃区域、套牌次数、落脚点信息；

以车搜车：支持输入一张车辆照片，可在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆，同时支持分析结果按照车牌分组展示。支持查询结果与目标查询车辆对比功能。

人员档案：借助公安内网智能实战应用平台能力，可实现基于公安内网信息库内的人脸聚类分析，并与其它物联数据进行关联，形成以人脸数据为主，其它物联数据为辅的人员档案；支持通过上传的人脸照片或者人体图片，分析图片中人脸目标或者人体目标，实现目标人员的人脸或者人体档案检索。支持通过姓名或者身份证号实现目标人员的精确查询（需对接对应信息库）；支持通过时间范围、地点范围、名单库范围等，实现目标人员的模糊查询。支持按时间倒序展示人员抓拍图片记录信息，提供抓拍人脸大图及关联的人体图片、抓拍地点、抓拍时间等信息；支持按时间范围查询并在地图展示人员的活动轨迹。提供抓拍轨迹播放功能；通过聚类人脸抓拍的抓拍时间、地点，分析出人员的有效落脚点信息，支持按近30天内落脚次数降序展示落脚点信息；支持按照近一天、近一周、近一月等三个维度，统计人员24小时内抓拍分布规律；支持展示统计近30天与目标人员同行次数较多的档案，提供查看同行人档案详情、同行时抓拍的详情信息；支持展示统计近30天与目标人员同乘次数较多的档案，提供同乘时抓拍的详细信息、抓拍图片等详细信息；支持展示目标人员驾驶或者乘坐过的被抓拍次数较多的车辆车牌号，支持展示每次抓拍图片详细信息。

重点场所人员管控：支持基于公安内网智能实战应用平台展示当前防控圈人脸、车辆告警的当天数量统计及总数统计，列表展示实时个体预警；支持根据报警类型、报警等级、车牌号、时间、防控圈、名单库等条件查询历史个体报警与历史群体报警；支持对防控圈的添加、编辑、查看及删除等操作；支持根据防控圈和布控名称查询防控圈对应的布控，并支持跳转至综合布控告警服务页面；支持对不同的布控任务设置时间范围、预警数量从而形成群体预警。

重点人员驾乘布控：支持基于公安内网智能实战应用平台实时展示当天报警记录，报警记录统计以及预警重点关注人员记录，展示预警人的相关信息，包括预警人名称、预警位置、比对相似度等信息；支持通过多条件查询历史预警记录，多条件支持时间、车牌号码、名单库、地点范围，支持对历史预警记录进行分组统计以及数据导出；支持展示时间段内报警车辆的轨迹信息、抓拍次数、最后出现位置、最后落脚点、落脚点top5、频繁过车点top5。

智能管理调度：提供公安内网智能应用平台中使用的计算资源、存储资源、算法资源的统一接入管理与调度能力，支持可视化的任务创建，前后端计算资源统一调度和自动化调度适配，通过标准化开放接口，赋能AI能力；提供资源、任务运行监控能力，通过任务调度策略，有效提升智能资源应用精准度。

1.3 资金预算概况

项目建设整体预算概况如下：

1.4 系统架构与数据对接

1.4.1 系统架构

本次项目建设总体架构如下：

基于互联网新建社会面资源联网平台，实现社会面单位自建监控的汇聚接入与上传；基于视频专网建设新体系智能应用平台，将现有天网系统的服务器、大数据、智能解析、云存储等软硬件进行无缝兼容整合，完成天网资源的统一接入、统一存储、统一管理，同时支持将视频与市局系统进行对接，可实现视频与人车数据上传市局平台；公安内网平台部署智能实战应用平台，可结合公安内网业务数据进行更多实战应用。

1.4.2 数据对接

本次项目资源接入与系统对接主要涉及以下类型的对接方式：

前端设备接入：

本次项目规划建设涉及的前端设备部分为智能结构化等非常规监控设备，因此本次建设规划采用SDK软件开发工具包方式进行智能监控的集成接入，确保视频、图片、控制等各项功能可以完整接入视频专网智能应用平台。

社会面资源联网平台与视频专网智能应用平台接入的其他视频类监控设备，可通过GB/T28181-2016协议、onvif协议进行资源接入。其中针对具备平台的社会单位，优先通过GB/T28181-2016协议进行资源对接整合。

视频监控与图像数据对接：

该部分主要针对社会面资源联网平台与视频专网智能应用平台、视频专网智能应用平台与公安内网智能应用平台之间、视频专网智能应用平台与市局天网平台之间的资源对接。其中涉及到两种类型资源数据的对接，一部分是视频监控资源对接，一部分是图像数据对接。

平台之间的视频监控资源对接目前使用GB/T28181-2016协议进行对接。

平台之间的图像数据对接使用GA/T 1400-2017标准协议进行对接，基于摆渡服务器将县局视频专网智能应用平台的人像、人体、车辆等图片类数据，以及目录数据、索引数据上传至县局公安内网智能应用平台以及市局智能实战应用平台，用于支撑县局公安内网智能实战应用平台与市局天网平台的各项实战应用。

资源库对接：

针对山东某市分局视频专网智能实战应用平台与公安内网智能实战应用平台，如需要对接县局部门自建或市局提供的各类资源库（如布控嫌疑人员、重点关注人员等），系统可根据资源库提供的接口进行定制开发接入，进而实现相关业务应用；系统也支持基于视频专网自建布控库进行相关业务应用。

1.5 项目建设成效

1、借助山东某市天网监控智能化升级，将传统的“查录像破案”向“大数据破案”的方式进行转变，借助结构化数据与大数据的实战应用技术，减轻一线民警工作负担；

2、通过结合公安自建布控资源库，借助天网系统对辖区内重点关注的人、车进行布控预警，替代传统的人盯人布控方式，有效完善治安管控措施，提升辖区治安防控能力。

3、可实现山东某市辖区治安管控与综合治理，从事后处置向事前预防转变，最终成为由打击到防控、转被动为主动、社会治理与民生服务相结合的治安智能综合体和现代化社会治理基础应用。

4、可有效改善山东某市辖区治安环境，提升各公安部门以及综治部门对人员、社区、村居管控能力，降低辖区发案率，提高综合治理能力。

5、良好的治安环境，可带动山东某市旅游、文化产业健康平稳发展，建立民生、经济的良好循环。